Author name: Martijn

Geautomatiseerd voorspellen van een IC-opname 2024-02-16 – technology Reference(s): PubMed & IEEE “Wat is de voorspelde kans op een IC-opname per patient?”, is de vraag die UChicago Medicine probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: eCart. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: vitale functies, laboratoriumresultaten en demografische informatie. credit of the feature and article image: Midjourney

Geautomatiseerd voorspellen van de staat van de economie 2024-02-16 – technology Reference(s): IEEE & https://arxiv.org/abs/1912.03685 “Wat is de voorspelde staat van de economie?”, is de vraag die WeBank probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Recovery. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: satellietbeelden, social media berichten en GPS data. credit of the feature and article image: WeBank (https://www.webank.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van het aantal forenzen 2024-02-16 – technology Reference(s): IEEE & https://arxiv.org/abs/1912.03685 “Wat is het aantal voorspelde forenzen per stad?”, is de vraag die WeBank probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Recovery en gebruikt voor het beantwoorden van de vraag GPS data. credit of the feature and article image: WeBank (https://www.webank.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van het aantal zonneparken 2024-02-16 – technology Reference(s): IEEE & https://arxiv.org/abs/1912.03685 “Wat is het aantal voorspelde zonneparken?”, is de vraag die WeBank probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: SolarNet en gebruikt voor het beantwoorden van de vraag satellietbeelden. credit of the feature and article image: WeBank (https://www.webank.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van de staalproductie 2024-02-16 – technology Reference(s): IEEE & https://arxiv.org/abs/1912.03685 “Wat is de voorspelde staalproductie per staalfabriek?”, is de vraag die WeBank probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Recovery en gebruikt voor het beantwoorden van de vraag satellietbeelden. credit of the feature and article image: WeBank (https://www.webank.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van het aantal autos 2024-02-16 – technology Reference(s): IEEE & https://arxiv.org/abs/1912.03685 “Wat is het aantal voorspelde autos per parkeerterrein?”, is de vraag die WeBank probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Recovery en gebruikt voor het beantwoorden van de vraag satellietbeelden. credit of the feature and article image: WeBank (https://www.webank.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van een hartstilstand 2024-02-16 – technology Reference(s): PubMed & IEEE “Wat is de voorspelde kans op een hartstilstand per patient?”, is de vraag die UChicago Medicine probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: eCart. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: vitale functies, laboratoriumresultaten en demografische informatie. credit of the feature and article image: Midjourney

Geautomatiseerd voorspellen van diameters 2024-02-16 – technology Reference(s): NCX & IEEE “Wat is de voorspelde diameter per boom?”, is de vraag die NCX probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: BaseMap en gebruikt voor het beantwoorden van de vraag satellietbeelden. credit of the feature and article image: NCX (https://ncx.com/basemap/)

Geautomatiseerd voorspellen van boomsoort 2024-02-16 – technology Reference(s): NCX & IEEE “Wat is de voorspelde boomsoort per boom?”, is de vraag die NCX probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: BaseMap en gebruikt voor het beantwoorden van de vraag satellietbeelden. credit of the feature and article image: NCX (https://ncx.com/basemap/)

Geautomatiseerd voorspellen van natuurbrandrisico 2024-02-16 – technology Reference(s): NCX & IEEE “Wat is het voorspelde natuurbrandrisico per 900 vierkante meter?”, is de vraag die NCX probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: BaseMap en gebruikt voor het beantwoorden van de vraag satellietbeelden. credit of the feature and article image: NCX (https://ncx.com/basemap/)