Technology

Geautomatiseerd voorspellen van de stikstofopname 2024-07-17 – technology Reference(s): BNR & Cropin “Wat is de huidige voorspelde stikstofopname per hectare?” is de vraag die Cropin probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Crop Health Monitoring. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: weerdata, satellietbeelden en sensordata. credit of the feature and article image: Cropin (https://www.cropin.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van de bladgroenheid 2024-07-17 – technology Reference(s): BNR & Cropin “Wat is de huidige voorspelde bladgroenheid per hectare?” is de vraag die Cropin probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Crop Health Monitoring. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: weerdata, satellietbeelden en sensordata. credit of the feature and article image: Cropin (https://www.cropin.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van de oogstafwijking 2024-07-17 – technology Reference(s): BNR & Cropin “Wat is de huidige voorspelde oogstafwijking per hectare?” is de vraag die Cropin probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Crop Stage Identification. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: weerdata, satellietbeelden en sensordata. credit of the feature and article image: Cropin (https://www.cropin.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van de oogstopbrengst 2024-07-17 – technology Reference(s): BNR & Cropin “Wat is de huidige voorspelde oogstopbrengst per hectare?” is de vraag die Cropin probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Yield Estimation. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: weerdata, satellietbeelden en sensordata. credit of the feature and article image: Cropin (https://www.cropin.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van de groei per vis 2024-07-17 – technology Reference(s): Wittaya Aqua & TechCrunch “Wat is de huidige voorspelde groei per vis?” is de vraag die Wittaya Aqua probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Feed Formulation. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: historische data en omgevingsfactoren. credit of the feature and article image: Wittaya Aqua (https://wittaya-aqua.ca/)

Geautomatiseerd voorspellen van de voerstrategie 2024-07-17 – technology Reference(s): Wittaya Aqua & Techcrunch “Wat is de huidige voorspelde optimale voerstrategie per vissoort?” is de vraag die Wittaya Aqua probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Feed Formulation. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: historische data en omgevingsfactoren. credit of the feature and article image: Wittaya Aqua (https://wittaya-aqua.ca/)

Geautomatiseerd voorspellen van geschikte profielfoto’s 2024-07-17 – technology Reference(s): Emerce & The Verge “Wat zijn de huidige voorspelde geschikte profielfoto’s?” is de vraag die Tinder probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Photo Selector. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: biometrisch data en bestaande foto’s. credit of the feature and article image: Tinder (https://tinder.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van de ‘juiste’ haarkleur 2024-06-06 – technology Reference(s): L’Oreal & L’Oreal Het geautomatiseerd voorspellen van de ‘juiste’ haarkleur is een initiatief van L’Oréal. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: MyHair. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: gezondheid van het haar, de lengte van het haar, het grijspercentage en de haarvezeldiameter. credit of the feature and article image: L’Oreal (https://www.lorealprofessionnel.com/)

Geautomatiseerde persoonlijke schoonheidsassistent 2024-06-06 – technology Reference(s): L’Oreal & L’Oreal De geautomatiseerde persoonlijke schoonheidsassistent is een initiatief van L’Oréal. Het systeem beantwoordt vragen van de klant, creëert gepersonaliseerde schoonheidsroutines en selecteert producten op basis van de klant zijn voorkeuren. Tekst uit het persstatement / van de website: L’Oréal Paris Beauty Genius includes virtual try-on technology that has been trained on an inclusive data set of over 6,000 images and tested by make-up artists on more than 10,000 products in 50 countries. It is protected with 10+ patents. credit of the feature and article image: L’Oreal (https://www.lorealparisusa.com/)

Geautomatiseerd adviseren van een dagelijkse huidverzorgingsroutine 2024-06-06 – technology Reference(s): Kiehls & L’OReal Het geautomatiseerd adviseren van een dagelijkse huidverzorgingsroutine is een initiatief van Kiehls. Met dit initiatief probeert het bedrijf oplossingen voor te stellen voor specifieke huidproblemen. credit of the feature and article image: Kiehls (https://www.kiehls.nl/)