Technology

Geautomatiseerd maken van AI-strategieen 2025-01-05 – technology Reference(s): Sikich & Accounting Today Het maken van AI-strategieen is de taak van de (AI-)Agent: Virtual Chief AI Officer ontwikkelt door Sikich. Het type model dat wordt gebruikt om deze vraag te beantwoorden is een Large Language Model. Het model gebruikt hiervoor de volgende data: historische adviezen en wetgeving. credit of the feature and article image: Sikich (https://www.sikich.com/)

Beschrijvende statistiek voor veegwagens 2024-12-19 – technology Reference(s): Onderhoud Enschede “Wat is het straatdeel waar de borstels aan de grond zijn?”, is de vraag die Onderhoud Enschede beantwoordt middels gps-sensoren en beschrijvende statistiek. De organisatie verzamelt deze informatie, zodat bij calamiteiten kan worden teruggekeken wanneer en waar er is geveegd. credit of the feature and article image: Onderhoud Enschede (https://www.onderhoudenschede.nl/)

Het inzetten van digital speedbooten 2024-12-15 – technology Reference(s): Vopak Het inzetten van digital speedbooten is een initiatief van Vopak. Met dit initiatief probeert innovatie te versnellen door te investeren in organisatie die digitale oplossen bieden die relevant zijn voor de kernactiviteiten van Vopak. credit of the feature and article image: Vopak (https://www.vopak.com/ventures)

Geautomatiseerd voorspellen van de stikstofopname 2024-07-17 – technology Reference(s): BNR & Cropin “Wat is de huidige voorspelde stikstofopname per hectare?” is de vraag die Cropin probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Crop Health Monitoring. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: weerdata, satellietbeelden en sensordata. credit of the feature and article image: Cropin (https://www.cropin.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van de bladgroenheid 2024-07-17 – technology Reference(s): BNR & Cropin “Wat is de huidige voorspelde bladgroenheid per hectare?” is de vraag die Cropin probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Crop Health Monitoring. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: weerdata, satellietbeelden en sensordata. credit of the feature and article image: Cropin (https://www.cropin.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van de oogstafwijking 2024-07-17 – technology Reference(s): BNR & Cropin “Wat is de huidige voorspelde oogstafwijking per hectare?” is de vraag die Cropin probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Crop Stage Identification. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: weerdata, satellietbeelden en sensordata. credit of the feature and article image: Cropin (https://www.cropin.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van de oogstopbrengst 2024-07-17 – technology Reference(s): BNR & Cropin “Wat is de huidige voorspelde oogstopbrengst per hectare?” is de vraag die Cropin probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Yield Estimation. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: weerdata, satellietbeelden en sensordata. credit of the feature and article image: Cropin (https://www.cropin.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van de groei per vis 2024-07-17 – technology Reference(s): Wittaya Aqua & TechCrunch “Wat is de huidige voorspelde groei per vis?” is de vraag die Wittaya Aqua probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Feed Formulation. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: historische data en omgevingsfactoren. credit of the feature and article image: Wittaya Aqua (https://wittaya-aqua.ca/)

Geautomatiseerd voorspellen van de voerstrategie 2024-07-17 – technology Reference(s): Wittaya Aqua & Techcrunch “Wat is de huidige voorspelde optimale voerstrategie per vissoort?” is de vraag die Wittaya Aqua probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Feed Formulation. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: historische data en omgevingsfactoren. credit of the feature and article image: Wittaya Aqua (https://wittaya-aqua.ca/)

Geautomatiseerd voorspellen van geschikte profielfoto’s 2024-07-17 – technology Reference(s): Emerce & The Verge “Wat zijn de huidige voorspelde geschikte profielfoto’s?” is de vraag die Tinder probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Photo Selector. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: biometrisch data en bestaande foto’s. credit of the feature and article image: Tinder (https://tinder.com/)