Author name: Martijn

Geautomatiseerd voorspellen van defecten

Geautomatiseerd voorspellen van defecten 2024-02-15 – technology Reference(s): AIIR “Wat zijn de voorspelde defecten per vliegtuigmotor?”, is de vraag die AIIR probeert te beantwoorden middels machine learning. De naam van het model dat wordt gebruikt om deze vraag te beantwoorden is onbekend. Wel is bekend dat het antwoord wordt gebaseerd op onder andere de volgende gegevens: videobeelden van een borescope en afbeeldingen van een borescope. credit of the feature and article image: AIIR (https://aiir.nl/)

Geautomatiseerd voorspellen van geschikte trial patiënt

Geautomatiseerd voorspellen van geschikte trial patiënt 2024-02-15 – technology Reference(s): Deep6AI “Wat is de voorspelde geschikte trial patiënt?”, is de vraag die Deep6AI probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: PatientTrail. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: ICD-10 Codes, aantekeningen van artsen, aantekeningen van operaties en sociaal economisch status. credit of the feature and article image: Deep6AI (https://deep6.ai/)

Geautomatiseerd voorspellen van geschikte cohort

Geautomatiseerd voorspellen van geschikte cohort 2024-02-15 – technology Reference(s): Deep6AI “Wat is het voorspelde geschikte cohort van trial patiënten?”, is de vraag die Deep6AI probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: PatientTrail. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: ICD-10 Codes, aantekeningen van artsen, aantekeningen van operaties en sociaal economisch status. credit of the feature and article image: Deep6AI (https://deep6.ai/)

Geautomatiseerd voorspellen van de benodigde patrouillegraad

Geautomatiseerd voorspellen van de benodigde patrouillegraad 2024-02-14 – technology Reference(s): SoundThinking “wat is de voorspelde benodigde patrouillegraad per wijk?”, is de vraag die Soundthinking probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Patrol Operations. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: historische data van incidenten en planningsdata. credit of the feature and article image: SoundThinking(https://www.soundthinking.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van de patrouilleroute

Geautomatiseerd voorspellen van de patrouilleroute 2024-02-14 – technology Reference(s): SoundThinking “wat is de voorspelde patrouilleroute per agent?”, is de vraag die Soundthinking probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Patrol Operations. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: historische data van incidenten en planningsdata. credit of the feature and article image: SoundThinking(https://www.soundthinking.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van onjuist ingerichte schappen

Geautomatiseerd voorspellen van onjuist ingerichte schappen 2024-02-14 – technology Reference(s): Carnegie Mellon University & Bossa Nova “Wat zijn de onjuiste ingerichte schappen afgezet tegen de schappenplanregels?”, is de vraag die Boosa Nova probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Product Location en gebruikt voor het beantwoorden van de vraag camerabeelden. credit of the feature and article image: Bossa Nova (https://www.bossanova.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van onjuist geprijsde producten

Geautomatiseerd voorspellen van onjuist geprijsde producten 2024-02-14 – technology Reference(s): Carnegie Mellon University & Bossa Nova “Wat zijn de onjuist geprijsde producten afgezet tegen de prijsafspraken?”, is de vraag die Boosa Nova probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Product Location en gebruikt voor het beantwoorden van de vraag camerabeelden. credit of the feature and article image: Bossa Nova (https://www.bossanova.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van onjuist geplaatse producten

Geautomatiseerd voorspellen van onjuist geplaatse producten 2024-02-14 – technology Reference(s): Carnegie Mellon University & Bossa Nova “Wat zijn de onjuist geplaatste producten afgezet tegen de schappenplanregels?”, is de vraag die Boosa Nova probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Product Location en gebruikt voor het beantwoorden van de vraag camerabeelden. credit of the feature and article image: Bossa Nova (https://www.bossanova.com/)

Geautomatiseerd voorspellen van een persoon zijn gezicht

Geautomatiseerd voorspellen van een persoon zijn gezicht 2024-02-14 – technology Reference(s): MIT CSAIL(https://www.csail.mit.edu/news/speech2face) “Wat zijn de voorspelde gezichtskenmerken?”, is de vraag die MIT probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Speech2Face en gebruikt voor het beantwoorden een audio bestand. credit of the feature and article image: Speech2face (https://www.csail.mit.edu/news/speech2face)

Geautomatiseerd voorspellen van stootsnelheid

Geautomatiseerd voorspellen van stootsnelheid 2024-02-14 – technology Reference(s): Fightcamp “Wat is de stootsnelheid?”, is de vraag die FightCamp probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Fight en gebruikt voor het beantwoorden een tracker in de boxhandschoen. credit of the feature and article image: Fight Camp (https://joinfightcamp.com/)

Scroll to Top