Geautomatiseerd voorspellen van diameters 2024-02-16 – technology Reference(s): NCX & IEEE “Wat is de voorspelde diameter per boom?”, is de vraag die NCX probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: BaseMap en gebruikt voor het beantwoorden van de vraag satellietbeelden. credit of the feature and article image: NCX (https://ncx.com/basemap/)
Geautomatiseerd voorspellen van boomsoort 2024-02-16 – technology Reference(s): NCX & IEEE “Wat is de voorspelde boomsoort per boom?”, is de vraag die NCX probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: BaseMap en gebruikt voor het beantwoorden van de vraag satellietbeelden. credit of the feature and article image: NCX (https://ncx.com/basemap/)
Geautomatiseerd voorspellen van natuurbrandrisico 2024-02-16 – technology Reference(s): NCX & IEEE “Wat is het voorspelde natuurbrandrisico per 900 vierkante meter?”, is de vraag die NCX probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: BaseMap en gebruikt voor het beantwoorden van de vraag satellietbeelden. credit of the feature and article image: NCX (https://ncx.com/basemap/)
Geautomatiseerd voorspellen van koolstofwaarde 2024-02-16 – technology Reference(s): NCX & IEEE “Wat is de voorspelde koolstofwaarde per 900 vierkante meter?”, is de vraag die NCX probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: BaseMap en gebruikt voor het beantwoorden van de vraag satellietbeelden. credit of the feature and article image: NCX (https://ncx.com/basemap/)
Geautomatiseerd voorspellen van houtoogstprijs 2024-02-16 – technology Reference(s): NCX & IEEE “Wat is de voorspelde houtoogstprijs per 900 vierkante meter?”, is de vraag die NCX probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: BaseMap. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: satellietbeelden en oogsprijzen. credit of the feature and article image: NCX (https://ncx.com/basemap/)
Geautomatiseerd voorspellen van het type afval 2024-02-16 – technology Reference(s): Yang et al. “Wat is het voorspelde type afval?”, is de vraag die Nanyang Technology University probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: GarbageNet en gebruikt voor het beantwoorden camerabeelden van het afval. credit of the feature and article image: Yang et al. (https://ieeexplore.ieee.org/document/9435085)
Geautomatiseerd voorspellen van de authenticiteit 2024-02-16 – technology Reference(s): IEEE “Wat is de voorspelde authenticiteit per schilderij?”, is de vraag die S en A Frank proberen te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: The A-Eye en gebruikt voor het beantwoorden een afbeelding van het schilderij. credit of the feature and article image: IEEE(https://spectrum.ieee.org/this-ai-can-spot-an-art-forgery)
Geautomatiseerd voorspellen van het winnende paard 2024-02-16 – technology Reference(s): IEEE & Akkio “Wat is het voorspelde winnende paard per race?”, is de vraag die Akkio probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: Betting AI. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: deelnemende paarden, jockey per paard, track waar de race plaatsvindt en de afstand van de race. credit of the feature and article image: Akkio (https://www.akkio.com/)
Geautomatiseerd voorspellen van klimatologische parameters 2024-02-16 – technology Reference(s): Microsoft & URL “Wat zijn de voorspelde klimatologische parameters per locatie?”, is de vraag die Microsoft probeert te beantwoorden middels machine learning. Het model dat deze vraag beantwoordt heeft de naam: DeepMC. De gegevens die hiervoor worden geanalyseerd zijn onder andere: weerstation-voorspellingen, omgevingstemperatuur via IOT-sensoren, omgevingsdruk via IOT-sensoren en omgevingsneerslag via IOT-sensoren. credit of the feature and article image: Microsoft (https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/)
Geautomatiseerd voorspellen van schade 2024-02-16 – technology Reference(s): IEEE & BuzzSolutions “Wat is de huidige voorspelde schade per elektronisch component per hoogspanningsleiding?”, is de vraag die Buzz Solutions probeert te beantwoorden middels machine learning. Het type model dat gebruikt wordt om deze vraag te beantwoorden is: PowerAI en gebruikt voor het beantwoorden een afbeelding van een drone camera of een afbeelding van een auto camera. credit of the feature and article image: BuzzSolutions (https://www.buzzsolutions.co/)
